基于交叉注意力机制的骨折影像精细识别网络构建方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了基于交叉注意力机制的骨折影像精细识别网络构建方法,主要涉及医学影像处理领域。包括以下步骤:获取原始骨折影像的样本数据集,人工分类标注,交叉数据增强;构建包括特征提取模块、特征自适应模块及图像分类模块的交叉注意力网络结构;组建总的损失模型,训练交叉注意力网络结构。本发明有益效果在于:它能够解决现有少样本图像识别算法无法解决的实际用于不同域及不同识别任务导致的图像无法有效识别的技术问题。

基本信息
专利标题 :
基于交叉注意力机制的骨折影像精细识别网络构建方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114463312A
申请号 :
CN202210126442.5
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-02-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
霍彤彤叶哲伟董喆高飞谢卯陆林刘蓬然刘松相张加尧谢毅
申请人 :
华中科技大学同济医学院附属协和医院
申请人地址 :
湖北省武汉市解放大道1277号
代理机构 :
济南知来知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李真
优先权 :
CN202210126442.5
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220210
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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