基于自适应二分量分解的作物土壤水分反演方法及系统
公开
摘要
本发明涉及极化SAR定量反演领域，提供一种基于自适应二分量分解的作物土壤水分反演方法及系统，包括步骤：获取作物生长期间的原始极化SAR影像，对原始极化SAR影像进行数据预处理，获得观测相干矩阵；通过Dubois模型对初始的土壤表面介电常数的解算范围进行约束，获得介电常数约束范围；通过X‑Bragg表面散射模型和SNVSM自适应体散射模型对观测相干矩阵进行极化目标分解，获取介电常数约束范围内最终的土壤表面介电常数；将最终的土壤表面介电常数输入介电混合模型进行估计计算，获得农作物覆盖下的土壤水分。本发明考虑了土壤粗糙度的影响，针对作物生长期间冠层不同的形态结构自适应地建模，有效地提高了农作物覆盖下土壤水分反演的效率和精确度。
基本信息
专利标题 ：
基于自适应二分量分解的作物土壤水分反演方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626199A
申请号 ：
CN202210117956.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
窦奇解清华赖昆渝赵千里彭星
申请人 ：
中国地质大学（武汉）
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210117956.4
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06F17/16 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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