本公开提供了一种模型训练方法，可以应用于人工智能技术领域。该一种模型训练方法，包括：获取在预设时间区间内产生的第一目标历史交易数据集，其中，第一目标历史交易数据集包括正常交易数据集和异常交易数据集，正常交易数据集和异常交易数据集带有交易标签；对第一目标历史交易数据集中的正常交易数据集进行聚类，得到多个簇；从多个簇中确定第二目标历史交易数据集；利用分类模型，更新第二目标历史交易数据集和异常交易数据集带有的交易标签，得到训练数据集；以及基于训练数据集，训练待训练模型，获得用于预测交易风险的模型。本公开还提供了一种预测交易风险的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。