动态柜图像识别模型训练方法、装置、电子设备和介质
授权
摘要
本公开的实施例公开了动态柜图像识别模型训练方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取第一动态柜图像；将第一动态柜图像输入至预先训练的第一图像特征提取网络，得到第一图像特征向量；确定第一动态柜图像所对应的至少一个第一检测框；根据第一动态柜图像、第一图像特征向量、预先存储的第二动态柜图像集，预先存储的第一物品图像集和至少一个第一检测框，生成第三动态柜图像；将第三动态柜图像作为训练图像样本，利用机器学习模型训练方法，训练动态柜图像识别模型，得到训练后的动态柜图像识别模型。该实施方式可以生成识别效果更为精准的动态柜图像识别模型。
基本信息
专利标题 ：
动态柜图像识别模型训练方法、装置、电子设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114155366A
申请号 ：
CN202210115424.7
公开（公告）日 ：
2022-03-08
申请日 ：
2022-02-07
授权号 ：
CN114155366B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
邓博洋程杨武
申请人 ：
北京每日优鲜电子商务有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区望京街9号商业楼3层1-302号076室
代理机构 ：
北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
史立状
优先权 ：
CN202210115424.7
主分类号 ：
G06V10/25
IPC分类号 ：
G06V10/25 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2022-03-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/25
申请日 : 20220207
申请日 : 20220207
2022-03-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
