本发明公开了一种行人重识别方法及装置，可用于人工智能技术领域，该方法包括：在获取到场景图像后，输入至实例人体解析网络中，获得场景图像的实例特征矩阵；计算场景图像的实例特征矩阵与目标对象的实例特征矩阵的相似度；在所述相似度大于相似度阈值时，确定所述场景图像为目标对象所在场景的场景图像；其中，所述实例人体解析网络基于场景图像，获得人体解析矩阵和预设像素点坐标对应的行人实例分割矩阵，将所述行人实例分割矩阵和人体解析矩阵进行融合，获得场景图像的实例特征矩阵。本发明可以根据给定的目标行人，在所需场景中找出所有目标行人出现的场景图像。