本申请提供了一种基于人工智能技术的铸造工艺控制方法及设备，该方法获取存在第一缺陷的若干第一铸件图像。将多个第一铸件图像作为样本输入去噪模型，对去噪模型进行训练。接收铸件表面图像，将铸件表面图像输入去噪模型。确定去噪模型对铸件表面图像的划定区域。通过预先训练的第二缺陷识别模型，确定铸件表面图像的非划定区域中的第二缺陷。根据第二缺陷的缺陷类型以及第二缺陷在铸件中所处的位置信息，确定第二缺陷与若干铸件加工设备分别对应的第一匹配度。在至少一个第一匹配度满足预设条件的情况下，生成工艺控制指令，并将工艺控制指令以及各第一匹配度相应的各铸件加工设备信息发送至相应的工艺控制终端。