基于描述子一致性约束的异源遥感图像块匹配方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于描述子一致性约束的异源遥感图像块匹配方法及系统，利用高层特征学习到的包含更多相似度排序的知识来引导低层特征学习，借助高层特征中更加丰富的监督信息优化特征网络，从而提高异源遥感图像匹配的精度。在剔除异源图像之间的差异性时，容易丢失大量的判别性信息，影响异源图像特征的判别性，增大异源图像匹配的误差，提出了借助重构约束保持异源图像特征的判别性，从而提高异源遥感图像匹配的精度。其步骤为：制作数据集；图像预处理；用异源图像特征学习网络提取图像块特征；用异源共享特征学习网络提取图像块的共享特征；降维网络；用解码器重构图像块；网络优化；预测匹配概率；评估网络性能。
基本信息
专利标题 ：
基于描述子一致性约束的异源遥感图像块匹配方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445640A
申请号 ：
CN202210101839.9
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王爽魏慧媛权豆焦李成雷睿琪段宝瑞李毅
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
高博
优先权 ：
CN202210101839.9
主分类号 ：
G06V10/44
IPC分类号 ：
G06V10/44 G06V10/774 G06V10/46 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06V20/13
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/44
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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