个性化模型的训练方法、信息显示方法及设备
实质审查的生效
摘要
本申请实施例提供的个性化模型的训练方法、信息显示方法及设备,其中,终端通过利用从服务器获取的多个第二用户的浏览行为的历史数据以及存储于所述终端本地的第一用户的浏览行为的历史数据,在终端本地对个性化模型进行迁移训练的训练机制,丰富了训练样本数据的数据量,降低的泛化误差;同时,由于第二用户是与第一用户具有相似性的用户,其训练样本数据中各样本数据的分布差异较小,训练后的个性化模型的预测准确性能够得到保证,从而使得利用该训练方式所得到个性化模型对第一用户的浏览行为具有较好的预测准确性和较小的泛化误差,进行利于对信息显示的显示效果提升。
基本信息
专利标题 :
个性化模型的训练方法、信息显示方法及设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114491342A
申请号 :
CN202210095340.1
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-26
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
吴帆吕承飞严谊凯牛超越顾仁杰丁雨成华立锋陈贵海
申请人 :
阿里巴巴(中国)有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室
代理机构 :
北京同钧律师事务所
代理人 :
李小波
优先权 :
CN202210095340.1
主分类号 :
G06F16/957
IPC分类号 :
G06F16/957 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/957
•••浏览优化,例如通过缓存
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/957
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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