一种零样本中文单字识别方法、系统、装置及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种零样本中文单字识别方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：提取中文单字图像的视觉特征；对中文单字类别进行可学习的类别编码，对中文单字的部件结构进行分解，并计算得到可学习的类别编码；将所述中文单字的类别编码映射到视觉空间中，通过重构损失函数来约束类别编码在映射前后的语义一致性；通过基于transformer的解码器，匹配中文单字的类别编码和图像的视觉特征，从图像的视觉特征上获取与类别编码相关的特征，最终解码输出中文单字的识别结果。本发明通过可学习的类别编码方法，实现了零样本的中文单字识别，解决了现有中文单字识别方法依赖于大量有标注数据的问题。本发明可广泛应用于模式识别与人工智能技术领域。
基本信息
专利标题 ：
一种零样本中文单字识别方法、系统、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529917A
申请号 ：
CN202210095194.2
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄宇浩毛慧芸周伟英
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
郑宏谋
优先权 ：
CN202210095194.2
主分类号 ：
G06V30/40
IPC分类号 ：
G06V30/40 G06V30/418 G06V10/75 G06V30/19 G06N3/04 G06N3/08 G06T9/00
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/40
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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