基于知识图谱的故障诊断方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本申请提供了一种基于知识图谱的故障诊断方法、装置、设备及介质。其中方法包括：在设备故障时，基于设备故障知识图谱确定当前故障设备的特征向量，所述设备故障知识图谱基于历史故障设备的故障诊断数据构建的；确定所述当前故障设备的特征向量与所述设备故障知识图谱中每个历史故障设备的特征向量之间的相似度；将最高相似度对应历史故障设备的诊断结果，确定为所述当前故障设备的诊断结果，并推送所述诊断结果对应的解决方案给所述当前故障设备。本申请能够提高设备故障诊断的准确性，改善设备故障诊断效果。
基本信息
专利标题 ：
基于知识图谱的故障诊断方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114491037A
申请号 ：
CN202210093848.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢新强黄治纲吕袭蒙
申请人 ：
东软集团股份有限公司
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
吴婷
优先权 ：
CN202210093848.8
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/36 G06F40/295 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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