一种SAR图像舰船目标斜框检测方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种SAR图像舰船目标斜框检测方法及系统,所述方法包括:构建网络模型;所述网络模型中包括:ResNet‑101主干网络、特征融合模块、特征精炼模块以及多任务分支模块;所述ResNet‑101主干网络、特征融合模块、特征精炼模块以及多任务分支模块依次连接;获取训练集;采用所述训练集对所述网络模型进行训练;将SAR图像输入至训练好的网络模型中,得到目标位置的边框。本发明中的上述方法基于双重注意力机制设计了特征精炼模块,进一步提升了近岸目标的检测精度。

基本信息
专利标题 :
一种SAR图像舰船目标斜框检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114550004A
申请号 :
CN202210087480.4
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
苏航徐从安吴俊峰张兆祥刘瑜姚力波高龙
申请人 :
中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院
申请人地址 :
山东省烟台市芝罘区东山街道188号海军航空大学航空作战勤务学院
代理机构 :
北京高沃律师事务所
代理人 :
刘芳
优先权 :
CN202210087480.4
主分类号 :
G06V20/13
IPC分类号 :
G06V20/13  G06V10/40  G06V10/774  G06V10/80  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20220125
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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