本发明涉及一种基于停电感知系数的配网服务策略制定方法，包括以下步骤：通过电网采集平台收集若干组原始数据，每组原始数据包括用户类别、历史停电频次、历史停电时长和用户历史诉求数据；基于历史停电频次计算停电频次特征值，基于历史停电时长计算停电时长特征值，基于历史诉求数据计算诉求特征值；为每组原始数据添加停电感知系数标签，所述停电感知系数标签用于表征用户对配网停电的敏感程度；根据上述数据生成训练样本集；将训练样本集划分为训练集和验证集，通过机器学习进行训练，得到训练好的停电感知系数预测模型；通过停电感知系数预测模型预测未来用户的停电感知系数，根据停电感知系数制定用户的服务策略。