基于遥感图像的多模态小目标检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于遥感图像的多模态小目标检测方法及系统，方法包括：收集包含RGB图像和红外图像对数据，制作数据集；对RGB图像和红外图像进行形态变换；通过浅层特征网络、平衡融合网络、深层特征网络、空间金字塔层、路径聚合网络、多尺度头部网络构建多模态小目标检测网络模型；基于多尺度头部网络设计损失函数，通过所述数据集训练和测试多模态小目标检测网络模型；通过测试后的多模态小目标检测网络模型对待测多模态遥感图像进行小目标检测。本发明方法能够适应于小目标，并充分利用RGB图像和红外图像的互补性。在基于遥感图像的多模态数据中，具有精准的检测效果。
基本信息
专利标题 ：
基于遥感图像的多模态小目标检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511780A
申请号 ：
CN202210072288.8
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
顾晶晶胡俊
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
朱炳斐
优先权 ：
CN202210072288.8
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/762 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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