一种基于改进地理加权回归模型的地表温度降尺度方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于遥感图像增强的技术领域,涉及一种基于改进地理加权回归模型的地表温度降尺度方法,包括获取遥感数据进行预处理,根据预处理的遥感数据计算尺度因子和温度差异系数;利用温度差异系数构建改进的地理加权回归模型,建立低空间分辨率下地表温度与尺度因子的回归关系,得到回归系数和残差;通过普通克里金插值将回归系数和残差的低空间分辨率提高到目标高空间分辨率;降低尺度并输入改进的地理加权回归模型,根据之前的地表温度与尺度因子的回归关系得到高空间分辨率下的地表温度值,本发明加入不同地表覆盖类型下的温度情况来表征不同地类之间的差异,通过不同地表覆盖类型的温度差异系数优化模型中的权重矩阵,提升降尺度结果的精度。
基本信息
专利标题 :
一种基于改进地理加权回归模型的地表温度降尺度方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114387531A
申请号 :
CN202210062674.9
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-01-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
罗小波王植
申请人 :
重庆邮电大学
申请人地址 :
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 :
重庆辉腾律师事务所
代理人 :
王海军
优先权 :
CN202210062674.9
主分类号 :
G06V20/13
IPC分类号 :
G06V20/13 G06V10/52 G06V10/766 G06T17/05
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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