一种确定水产品来源的方法和装置
公开
摘要
本发明提供一种确定水产品来源的方法和装置。本发明第一方面提供一种确定水产品来源的方法，包括如下步骤：获取所述水产品的图像信息和光谱信息，并将所述图像信息和光谱信息输入至目标深度学习模型进行处理，确定所述水产品的来源。本发明提供的确定水产品来源的方法和装置，通过采集确定来源的水产品的图像信息和光谱信息，并提取出水产品的关键特征，建立若干基于关键特征的训练子模型，并参考所设阈值对子模型的学习结果进行优化训练，从而构建得到稳健的目标深度学习模型，使用该目标深度学习模型，可以快速、高效的确定水产品的来源。
基本信息
专利标题 ：
一种确定水产品来源的方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114577735A
申请号 ：
CN202210058086.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙大伟翟莉叶宏宝周成全
申请人 ：
浙江省农业科学院
申请人地址 ：
浙江省杭州市石桥路198号
代理机构 ：
上海宛林专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张明
优先权 ：
CN202210058086.8
主分类号 ：
G01N21/25
IPC分类号 ：
G01N21/25 G01N21/84 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/17
入射光根据所测试的材料性质而改变的系统
G01N21/25
颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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