交通流预测方法、装置、电子设备及存储介质
授权
摘要
本发明实施例提供的交通流预测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，包括：在交通流预测模型上线应用的过程，获取第一时段的交通流数据，并通过交通流预测模型对第一时段的交通流数据进行分析，得到第二时段的交通流预测结果；根据获取时间信息，判断第一时段的交通流数据是否为白天预设时段获取的数据；若是，则根据获取时间信息计算得到第一时段的交通流数据的时间缺失率；当时间缺失率小于预设缺失率阈值时，获取第二时段的交通流数据，并通过第一时段的交通流数据和第二时段的交通流数据对交通流预测模型进行增量训练，得到增量训练后的网络模型。从而可以通过在交通流预测过程中提高模型的预测精度。
基本信息
专利标题 ：
交通流预测方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114091357A
申请号 ：
CN202210057292.7
公开（公告）日 ：
2022-02-25
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
CN114091357B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
姜伟浩李泽阳阮树斌
申请人 ：
杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
代理机构 ：
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
丁芸
优先权 ：
CN202210057292.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2022-03-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-02-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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