一种基于深度神经网络的供水泵站水泵工作频率的决策方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度神经网络的供水泵站水泵工作频率的决策方法，包括如下步骤：步骤S1，根据供水管网系统监测数据的种类，确定基于供水泵站频率相关数据的深度神经网络输入特征，搭建深度神经网络PumpFreNet；步骤S2，获取所述深度神经网络输入特征对应的历史监测数据，以及历史数据发生同时刻的历史水泵频率，处理并生成数据集，训练深度神经网络PumpFreNet；步骤S3，实时采集供水管网系统对应于深度神经网络PumpFreNet输入特征的监测数据，将其输入到训练好的深度神经网络中进行预测；步骤S4，输出水泵站各台泵实时水泵工作频率决策结果，本发明可以准确确定供水泵站水泵在一定供水量和压力要求条件下的开泵频率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度神经网络的供水泵站水泵工作频率的决策方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418212A
申请号 ：
CN202210052944.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵平伟信昆仑
申请人 ：
上海城投水务（集团）有限公司;同济大学
申请人地址 ：
上海市黄浦区金陵东路50号
代理机构 ：
上海国智知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
潘建玲
优先权 ：
CN202210052944.8
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06F30/27 G06F30/18 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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