本发明公开了属于图像处理技术领域的一种多阶段渐进式水下图像增强方法，该方法是基于Transformer结构框架即MSTUIE模型在识别、检测、分割和图像处理的计算机视觉中都表现出了良好的效果及优势；利用自注意力机制，对水下退化的图像进行增强及重建，设计TGF块提取全局特征，满足了各种任务对全局特征信息的依赖需求，并解决水下图像增强任务中的位置敏感性，减少多头注意力的计算成本，为探索不同尺度特征信息，选择监督核卷积块SSK来实现不同尺度间的信息传递，利用动态选择核来保存空间特征图，监督注意力机制以引导图像生成器重构图像；验证了MSTUIE在不同水下环境中，图像修复的有效性及鲁棒性。