一种用于脉冲神经网络的多输入神经元电路
实质审查的生效
摘要
本发明请求保护一种用于脉冲神经网络的多输入神经元电路，属于集成电路设计领域。该电路主要包括：输入电路、复位电路、泄露电路、状态判断电路及动作电位发生电路。本发明实现了LIF(Leaky Integrate and Fire)模型的三种动态响应模式，分别为持续脉冲(Tonic Spiking,TS)、1类兴奋性(Class 1Excitability)、积分器(Integrator)，且无需额外的数字电路辅助，而且在LIF模型的基础上加入不应期的设计，使神经元功能更贴近生物神经元工作机制。其中神经元电路输入分为了兴奋性输入和抑制性输入，且在输入端加入了多输入的设计，使神经元电路可以和多个神经元电路相连接，更贴近生物神经元之间的连接方式。
基本信息
专利标题 ：
一种用于脉冲神经网络的多输入神经元电路
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114528984A
申请号 ：
CN202210042569.9
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王巍张珊张定冬熊德宇赵汝法袁军
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆市恒信知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘小红
优先权 ：
CN202210042569.9
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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