本公开涉及一种动物重识别方法及装置、电子设备和存储介质，通过确定包括至少两张包括真实动物的真实动物图像的动物图像序列。将每个真实动物图像输入动物检测模型，得到其中至少一个真实动物的位置信息。并将每个真实动物图像中至少一个位置信息对应的真实动物区域输入特征提取模型，得到其中真实动物的特征信息。根据每个真实动物图像对应的位置信息和特征信息进行匹配得到重识别结果。其中，动物检测模型和特征提取模型通过虚拟训练集训练得到，虚拟训练集包括至少一个包括虚拟动物的虚拟图像以及每个虚拟图像中虚拟动物的标注位置和标识信息。本公开通过虚拟训练集训练得到检测模型和特征提取模型，实现了对真实动物的检测与跟踪。