基于剪枝U-Net++的乳腺肿块图像分割方法及系统
公开
摘要
本发明提供一种基于剪枝U‑Net++的乳腺肿块图像分割方法及系统，涉及超声图像分割技术领域。本发明构建的剪枝U‑Net++的乳腺肿块图像分割模型，是基于U‑Net++网络，利用跳跃连接融合各分支U‑Net的特征表达，并引入残差连接代替U‑Net++方法中的密集连接，利用该模型对获取的原始乳腺超声图像进行分割。本发明所构建的剪枝U‑Net++乳腺超声图像分割模型，在对乳腺超声图像中的肿块进行分割时，可避免因医疗图像数据存在小数据集问题而导致的模型过拟合问题，提高了超声图像乳腺肿块分割模型的泛化能力；同时，模型参数的规模远小于现有技术，降低了网络模型的复杂度，可缩短网络训练的计算时间，减少网络训练的内存占用，提高了模型训练效率。
基本信息
专利标题 ：
基于剪枝U-Net++的乳腺肿块图像分割方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565617A
申请号 ：
CN202210033672.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
付超吕晗笑王冬越常文军
申请人 ：
合肥工业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
余罡
优先权 ：
CN202210033672.7
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T3/00 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/25 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 A61B8/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
