一种C型臂X光机图像的识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种C型臂X光机图像的识别方法，特点是通过U‑Net模型对胸椎和腰椎之间的分界线进行检测，再使用YOLOV3模型来自动检测脊柱图像的椎骨，并对胸椎和腰椎进行识别，最后，通过SIFT算法对C臂X光图像和初始灰度图像进行配准，以此识别出最终的C臂X光识别图像；优点是通过图像检测后再基于区域分割结果进行排序，可以在图像识别任务上取得良好的效果，在缺乏图像视野的问题上，由于术前提供了全脊柱X光片，可以使用图像配准的方法来解决，基于特征的图像配准方法是基于图像中的显著点以及地标建立特征点的匹配关系进行配准，其识别效率高而且出错率较小，能够广泛应用于医学图像处理领域。
基本信息
专利标题 ：
一种C型臂X光机图像的识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114533094A
申请号 ：
CN202210017148.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张儒毅胡一为彭亮章凯
申请人 ：
宁波大学
申请人地址 ：
浙江省宁波市江北区风华路818号
代理机构 ：
宁波奥圣专利代理有限公司
代理人 ：
程天鹏
优先权 ：
CN202210017148.0
主分类号 ：
A61B6/00
IPC分类号 ：
A61B6/00
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B6/00
用于放射诊断的仪器，如与放射治疗设备相结合的
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 6/00
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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