一种多源异构滑坡数据监测融合方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种多源异构滑坡数据监测融合方法,包括:采用最大互信息系数方法MIC与灰色关联分析方法GRA结合的方式得到加权关联度,来反应多源异构滑坡监测变量对滑坡变形位移的影响作用和共有的变化趋势,进而根据加权关联度大小进行特征因子的优选,将优选得到的特征因子进行逐步回归拟合分析,得到相应的回归系数进而计算得到最终的回归方程及融合结果,对数据融合结果采用滑坡阶段性判别及趋势预测的方法来进行可靠性和有效性评价。该方法提出采用多源异构数据融合手段进行多变量的数据有效分析与处理,以获得更加可靠、准确的数据融合结果,为滑坡预测提供有价值的参考信息,从而有效的提高滑坡预测的精度。

基本信息
专利标题 :
一种多源异构滑坡数据监测融合方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114358192A
申请号 :
CN202210013094.0
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-01-06
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王利张懿恺许豪赵超英刘万林成伟
申请人 :
长安大学
申请人地址 :
陕西省西安市雁塔区南二环路中段
代理机构 :
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张举
优先权 :
CN202210013094.0
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220106
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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