一种海上双馈风力发电机SCADA故障数据增强方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种海上双馈风力发电机SCADA故障数据增强方法，包括以下步骤：1)通过灰色关联分析获取海上风机SCADA数据中各状态变量之间的相关性，并以此筛选出与风机发电机温度高度相关的状态变量；2)将筛选得到的状态变量输入改进的辅助分类器中生成对抗网络进行训练，并获取训练结果；3)对训练结果采用t‑分布随机邻域嵌入算法与卷积神经网络进行结果校验，验证生成故障数据的准确性。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、有效避免异常数据干扰、生成数据更加精准等优点。
基本信息
专利标题 ：
一种海上双馈风力发电机SCADA故障数据增强方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463143A
申请号 ：
CN202210012034.7
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
魏书荣闫梦飞符杨黄玲玲刘璐洁贾锋任子旭
申请人 ：
上海电力大学
申请人地址 ：
上海市浦东新区沪城环路1851号
代理机构 ：
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨宏泰
优先权 ：
CN202210012034.7
主分类号 ：
G06Q50/06
IPC分类号 ：
G06Q50/06 G06Q10/06 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q50/00
特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如 公用事业或旅游
G06Q50/06
电力、天然气或水供应
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 50/06
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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