本发明公开了水声目标实时识别方法、系统及装置，方法中利用实采数据量规模变化，进行不同阶段多种场景的动态模型训练，形成特征关联且适用于边缘计算平台、满足场景应用需求的多种目标识别模型，基于选择确定的融合特征，利用各个目标识别模型进行水声目标的识别分析，利用边缘计算平台进行逻辑控制规则的自定义配置，根据各目标识别模型的识别结果，推理获得水声目标的当前分类结果及性能分析报告。本发明由于直接利用不断积累的待识别水声目标的数据进行动态模型训练，因此可在任意复杂环境下进行水声目标识别，满足基于深度学习的多种水声目标算法进行水中应用的需求，为在边缘计算平台上实现高性能复杂水声目标算法提供了可行的处理方案。