本发明公开的一种氢气系统爆炸危险等级预测方法，属于爆炸危险等级评估领域。针对氢气系统爆炸危险等级评估方法缺失的问题，本方法通过收集爆炸事故、实验测试以及监测系统的数据作为底层数据；基于所收集的底层数据，根据化学反应机理及特征分析法，建立氢气系统爆炸危险分级理论模型；基于该模型利用支持向量机SVM深度学习算法，动态评估系统输入的爆炸参数，输出氢气系统的爆炸危险等级；并依照评估结果，制定对应爆炸危险等级应对方案和技术解决措施，优化氢气系统安全性能，提高氢气系统安全整改效率。本发明具有预测性好、结果可靠、使用便捷等优点，适用于制氢、加氢等应用领域。