茶树叶片图像提取方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种茶树叶片图像提取方法、装置、设备及存储介质。本发明的茶树叶片图像提取方法包括以下步骤:S1:获取包含有叶片的茶树彩色图像作为原始图像;S2:获取参考叶片的相关参数;S3:对茶树的原始图像做预处理后得到叶片和树干的二值化图像;S4:根据所述树干与所述叶片之间的生长位置关系,将树干的二值图像和叶片的二值化图像进行特征比对提取出叶片初步轮廓图像;S5:根据所述叶片初步轮廓图像和所述参考叶片的相关参数提取出完整的叶片图像。本发明可以够准确提取出叶片图像,排除图像中的背景干扰。
基本信息
专利标题 :
茶树叶片图像提取方法、装置、设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114299097A
申请号 :
CN202111678692.1
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李葳姚晶晶易甜崔文文王小飞
申请人 :
湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
申请人地址 :
湖北省武汉市武昌南湖瑶苑三号
代理机构 :
成都恪睿信专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
陈兴强
优先权 :
CN202111678692.1
主分类号 :
G06T7/13
IPC分类号 :
G06T7/13 G06T7/11 G06T7/136 G06V10/762 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/13
边缘检测
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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