基于嵌套NSGA-II的多目标双层交互式优化方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于嵌套NSGA‑II的多目标双层交互式优化方法，步骤包括：S1、多目标双层交互式优化模型构建；S2、上层主导者NSGA‑II的实现；S3、下层跟随者NSGA‑II的实现；S4、上下层NSGA‑II交互式迭代。本发明考虑一个多目标主导者和多个多目标跟随者的双层交互式优化问题，可以同时实现分层多目标和上下层多目标的协同和Pareto改善，具有重要的实际应用背景与价值；设计了嵌套NSGA‑II对多目标双层交互式优化问题进行求解，主要技术特点包括隔板法、单点放缩法等处理复杂的等式或不等式约束，多染色体并行下传，下层Pareto前沿解最优组合搜索与上传，上下层NSGA‑II交互迭代式优化，算法流程设计合理，可极大的提高算法搜索效率。

基本信息

专利标题：

基于嵌套NSGA-II的多目标双层交互式优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114519297A

申请号：

CN202111674697.7

公开（公告）日：

2022-05-20

申请日：

2021-12-31

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

周青陈文冲谌平吴正熠

申请人：

杭州电子科技大学;新华三技术有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号

代理机构：

代理人：

优先权：

CN202111674697.7

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/12 G06Q10/08 G06Q30/02 G06Q50/04 G06F111/04 G06F111/06 G06F111/10

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-06-07 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211231

2022-05-20 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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