基于数据挖掘的报文类型识别方法及装置
实质审查的生效
摘要

本发明属于报文类型识别技术领域,特别涉及一种基于数据挖掘的报文类型识别方法及装置,该方法包括首先对报文序列使用连续序列模式算法生成频繁连续子序列;然后通过关键连续序列模式算法在选出的频繁连续子序列上生成位置相关的候选关键字字段;其次基于因子图模型计算候选关键字字段成为关键字的概率;最后选取概率最大的候选关键字字段作为关键字确定报文类型。本发明使用数据挖掘快速确定候选关键字字段,并改进了概率约束关系,能够在耗时较短的情况下准确识别出关键字进而确定报文类型。

基本信息
专利标题 :
基于数据挖掘的报文类型识别方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114417857A
申请号 :
CN202111674303.8
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
祝跃飞杨资集吴魏林伟费金龙何宇博刘龙董成城
申请人 :
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 :
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 :
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 :
石丹丹
优先权 :
CN202111674303.8
主分类号 :
G06F40/289
IPC分类号 :
G06F40/289  G06F40/30  G06F40/216  G06F40/194  G06F16/35  H04L69/22  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析,例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/289
申请日 : 20211231
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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