本发明提供一种基于LOF算法的风电站原始风电数据质量控制的方法，属于数据处理技术领域，包括以下步骤：一、收集风电站原始风电数据；二、利用滑动标准差方法识别出受仪器故障影响而出现的连续无变化或者变化很小数据，将其剔除；三、剔除原始风电数据中缺测的数据；四、根据标准文件对风速、实际有功功率数据进行数值范围检验，剔除超出合理范围的数据；五、利用归一化方法对数据进行缩放；六、在以上数据的预处理后，计算数据点的第k距离邻域、第k可达距离、局部可达密度以及局部离群因子LOF值；七、将LOF值高于设定阈值的数据点视作异常点，并将异常值剔除。本发明使用数据本身的属性来检测和分类原始数据，操作容易、方便。