一种风电场信号特征提取及去噪优化数据的方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种风电场信号特征提取及去噪优化数据的方法。包括：步骤1.获取风电场测量信号参数；步骤2.获取测量信号中EEMD参数；步骤3.根据所测量得到的信号参数建立白噪声聚类经验法的希尔伯特‑黄变换模型；步骤4.解析得到信号确定滤波窗长度；步骤5.将解析信号进行取样点个数m；步骤6.设置迭代次数K；步骤7.计算解析信号采样点各点的导数值及平均值；步骤8.计算解析信号滤波窗内各点权值对各个信号点进行去噪；步骤9.迭代K次；步骤10.得到精准风电场解析信号特征值。本发明能够有效和准确的进行风电场的信号特征提取及去噪优化，易于实施，具有广阔的市场应用前景。
基本信息
专利标题 ：
一种风电场信号特征提取及去噪优化数据的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417918A
申请号 ：
CN202111667924.3
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李家珏孙俊杰张晓珩杨宏宇钱小毅叶鹏刘宛菘
申请人 ：
国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;沈阳工程学院
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号
代理机构 ：
辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司
代理人 ：
何学军
优先权 ：
CN202111667924.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06F17/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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