基于颜色空间融合及循环神经网络的人脸活体检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明请求保护一种基于颜色空间融合及循环神经网络的人脸活体检测方法，涉及生物活体检测技术领域。本发明包括融合新的颜色空间；构建人脸活体检测LSTM网络；将公开数据集的伪造人脸攻击视频的颜色特征输入到构建的LSTM中进行训练；利用新融合的颜色空间与训练好的网络模型用于人脸活体检测。本发明提出的人脸活体检测算法，能够直接对摄像头捕捉到的内容进行人脸活体检测，且能够在二维伪造人脸攻击及做工精细的三维伪造人脸攻击下实现准确检测，解决了实际在多维度、跨数据集伪造人脸攻击下人脸活体检测稳定性低的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于颜色空间融合及循环神经网络的人脸活体检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519897A
申请号 ：
CN202111663546.1
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钱鹰张蓝刘歆陈仕杰
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆市恒信知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘小红
优先权 ：
CN202111663546.1
主分类号 ：
G06V40/40
IPC分类号 ：
G06V40/40 G06V40/16 G06V20/40 G06T7/194 G06T7/11 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/56 G06V10/80
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/40
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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