本发明提出基于时间卷积网络的XSS模糊测试用例生成方法。目前，大多是以关键载荷字典作为数据集，并通过搭建字符级别语言模型的方式进行用例的生成。然而，由于目前存在关键载荷字典中用例数量有限等问题，使得生成效率和质量受到影响。本发明以JS事件函数插入位置作为依据，对用例进行结构划分。在此基础上，参考XSS绕过方法，根据划分结果对用例各部分内容进行变异，以实现数据增强。其次，对用例中的单词与字符进行联合编码，保证在保留字符变异性的同时，不会破坏原有单词语义。最后，通过TCN搭建用例生成模型，通过学习用例特征，生成符合要求的XSS漏洞测试用例。本发明提高XSS漏洞模糊测试用例生成效率和质量。