基于可解释1DCNN模型的滚动轴承故障诊断方法及系统
公开
摘要
本发明提供一种基于可解释1DCNN模型的滚动轴承故障诊断方法及系统，属于设备故障诊断技术领域，同时采集多组滚动轴承振动信号和转速信号数据，并将数据划分为训练集和测试集；对振动信号做包络解调得到包络信号，同时将转速信号转换为广义解调算子；然后利用广义解调算子在敏感频率带内对包络信号做广义解调，得到频率特征向量；将一维频率特征输入到1DCNN模型中做训练，将测试集中得到的频率特征向量输入到1DCNN中做测试，输出诊断结果；利用LIME对1DCNN模型做分析，得到带有权重的特征值，对模型的诊断结果做出解释。本发明克服了智能诊断模型样本需求大以及可解释性差的问题，在时变转速工况下具有识别度高、样本依赖性小的优点，实际应用强。
基本信息
专利标题 ：
基于可解释1DCNN模型的滚动轴承故障诊断方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298110A
申请号 ：
CN202111642929.0
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
佟庆彬路飞宇冯子微万庆祝曹君慈
申请人 ：
北京交通大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西直门外上园村3号
代理机构 ：
北京市商泰律师事务所
代理人 ：
邹芳德
优先权 ：
CN202111642929.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G01M13/045
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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