本发明涉及一种基于聚类的流程工业能耗状态评估方法，获取流程工业的全局生产原始数据和与之对应的总能耗数据，并生成样本数据集；根据聚类算法对流程工业的样本数据集进行无监督分类，确定流程工业生产稳定工况状态的数量；根据流程工业生产稳定工况状态的数量将样本数据集分为若干个簇，并对每个簇内的样本数据相对应的能耗进行均值运算；将能耗均值最小的簇中样本数据作为流程工业全局最优能耗；本发明采用聚类方法对全局数据进行分析，不需要对工艺本身进行建模，大大降低能耗分析的科研人员投入量。