本发明公开了一种面向NAS的免训练神经网络性能评估方法、装置和设备，包括：基于NAS的搜索策略搜索得到神经网络结构；获取神经网络结构在初始化时，不同输入样本在所有隐藏层中产生的响应；最后计算响应间的相关性，并根据相关性计算得到神经网络结构的网络性能评分。本发明利用神经网络架构初始化时不同输入样本在隐藏层中产生的响应来评估网络性能，避免了NAS过程的架构训练，实现了免训练神经网络性能评估，减少了NAS过程中对计算资源的依赖，仅使用CPU就可以快速评估神经网络架构，在没有降低性能的同时大大加快了传统的NAS中的网络架构性能评估进程，提高了NAS的工作效率。