基于压缩与激励网络的船用柴油机多孔喷雾图像分类方法
公开
摘要
本发明公开了基于压缩与激励网络的船用柴油机多孔喷雾图像分类方法，步骤如下：步骤1：采集多孔喷雾的连续图片，作为训练集；步骤2：对训练集进行预处理；步骤3：构建SE模型模块，SE模型模块依次包括：Squeeze过程，Excitation过程和Reweight过程；步骤4：用步骤2中获取的预处理后的训练集训练SE模型模块；步骤5：用SE模型模块对预处理后的多孔喷雾实时图像进行分类，当出现新类别图像时，收集新类别图像的训练集，增量调整SE模型模块对SE模型模块进行更新，用更新后的SE模型模块对多孔喷雾的实时图像进行分类；当未出现新类别图像时，对多孔喷雾的实时图像进行分类。本发明解决对喷雾图像准确率的提升，解决了多种变量干扰的问题，提升处理效率。
基本信息
专利标题 ：
基于压缩与激励网络的船用柴油机多孔喷雾图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299335A
申请号 ：
CN202111613133.2
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
阎宇杰张帝贾炜段后东李慧
申请人 ：
中船动力镇江有限公司
申请人地址 ：
江苏省镇江市润州区长江路402号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
黄雪兰
优先权 ：
CN202111613133.2
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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