一种基于压力信号的液压柱塞泵智能故障诊断方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于压力信号的液压柱塞泵智能故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：数据采集：通过压力传感器采集反映液压柱塞泵健康状态的压力信号；数据预处理：利用时频分析方法，将压力信号转换为二维时频图谱，构建时频特征样本库；模型训练与优化：构建故障诊断模型，将训练样本集作为输入，状态标签作为输出，对模型进行训练；采用贝叶斯优化算法对模型进行参数优化和更新；模型验证：将测试样本集作为输入，状态标签作为输出，对模型综合性能进行验证；模型诊断：将液压柱塞泵出口管路的压力信号输入故障诊断模型，模型输出状态标签值，可直接获得最终的故障分类识别结果。本发明可实现液压柱塞泵典型故障类别的高精度智能诊断。
基本信息
专利标题 ：
一种基于压力信号的液压柱塞泵智能故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359663A
申请号 ：
CN202111609914.4
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
汤胜楠朱勇袁寿其
申请人 ：
江苏大学
申请人地址 ：
江苏省镇江市京口区学府路301号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111609914.4
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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