本申请提供一种深度学习模型的评估方法，解决使用大量数据时评估过程耗时的技术问题。评估方法包括：确定深度学习模型和测试集，将测试集输入深度学习模型，用以完成模型评估并生成评估结果；根据一次过滤参数过滤评估结果，获得满足第一预设条件的评估结果，记作基础结果；计算基础结果对应的混淆矩阵，获得新的评估结果，记作技术结果；根据二次过滤参数过滤基础结果和技术结果，获得满足第二预设条件的评估结果，记作过滤结果；计算过滤结果对应的混淆矩阵，用以展示评估结果。本申请通过对基础结果和技术结果进行二次过滤，得到过滤结果，进而根据过滤结果计算混淆矩阵，从而实现评估结果的快速过滤，以及在展示评估结果时更加简洁直观。