基于点云数据的神经网络训练方法、系统、介质及设备

实质审查的生效

摘要

本发明提供了一种基于点云数据的神经网络训练方法、系统、介质及设备，方法包括：获取点云数据，并提取其中预设量的点云数据作为第一训练数据，并将第一训练数据传输至CPU；由CPU对第一训练数据进行处理，以得到体素数据，并将体素数据传输至GPU；在GPU中利用体素数据对神经网络进行训练；在训练过程中继续从剩余点云数据中提取预设量的点云数据作为第二训练数据，并将第二训练数据传输至CPU以进行处理；响应于由CPU对余下的预设量的点云数据进行处理以得到相应的体素数据并将其传输至GPU，在GPU中利用相应的体素数据对神经网络进行训练，以得到本轮训练结束的神经网络。本发明有效降低了神经网络的训练时间，提高了神经网络的训练效率。

基本信息

专利标题：

基于点云数据的神经网络训练方法、系统、介质及设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114330708A

申请号：

CN202111606674.2

公开（公告）日：

2022-04-12

申请日：

2021-12-26

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

张雨

申请人：

郑州云海信息技术有限公司

申请人地址：

河南省郑州市郑东新区心怡路278号16层1601室

代理机构：

北京连和连知识产权代理有限公司

代理人：

陈黎明

优先权：

CN202111606674.2

主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

G06N3/08 G06N3/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06N

基于特定计算模型的计算机系统

G06N3/00

基于生物学模型的计算机系统

G06N3/02

采用神经网络模型

G06N3/08

学习方法

法律状态

2022-04-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20211226

2022-04-12 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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