本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种文本图像中表格key‑value信息的提取方法及装置，其中，方法包括：识别文本图像中的表格单元格位置信息；根据表格单元格位置信息和单元格内容信息构造单元格特征，并利用机器学习分类算法得到key‑value的MAP图；利用key‑value的MAP图将每个表格单元展开为一维链路，并构建动态规划，获取最优的key‑value从属关系路径，基于最优的key‑value从属关系路径获取表格key‑value信息。由此，解决了相关技术中基于模板和规则提取key‑value信息，通常需要设置繁琐规则或阈值，操作复杂、鲁棒性较差，且适用性较差及提取的准确性较低等问题。