一种实体识别模型训练方法及装置
公开
摘要
本公开的实施例提供了一种实体识别模型训练方法及装置。所述方法包括：获取模型训练文本；基于多领域知识库，获取所述模型训练文本中每个字对应的领域词；获取所述模型训练文本中每个字的字类别标签，及每个字对应的领域词的词类别标签；基于所述模型训练文本中每个字、每个字对应的领域词、每个字的字类别标签和每个字对应的领域词的词类别标签，对初始实体识别模型进行训练，得到目标实体识别模型。本公开的实施例可以提高实体识别模型在不同场景下的实体识别效果。
基本信息
专利标题 ：
一种实体识别模型训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548095A
申请号 ：
CN202111594553.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
廖群温丽红李成江罗星池刘亮李超
申请人 ：
北京三快在线科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路9号2106-030
代理机构 ：
北京润泽恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
任亚娟
优先权 ：
CN202111594553.0
主分类号 ：
G06F40/289
IPC分类号 ：
G06F40/289 G06F16/28 G06F40/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析，例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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