本发明属于计算机应用技术领域，具体公开一种基于知识图谱的制造业装备故障监测模型训练方法，包括：获取装备历史运行状态数据，并对获取的装备历史运行状态数据进行标准化处理；获取装备零件和人工操作文本数据，并对获取的装备零件和人工操作文本数据进行预处理；对预处理后的装备零件和人工操作文本数据进行标签化处理，构建装备知识图谱；基于构建的装备知识图谱、标准化的装备历史运行状态数据和装备故障监测模型，对设备进行实时故障监测。本申请通过对装备运行数据之外的装备自身零件数据、人工操作数据进行标签化管理，提取知识驱动的方式将可解释的知识编码到故障监测模型中，从而优化模型以提供精准的故障监测结果。