基于PC-TCN和迁移学习的轴承寿命预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及轴承状态识别及寿命预测技术领域，具体为基于PC‑TCN和迁移学习的轴承寿命预测方法。包括以下步骤，S1～获取某种工况下的全寿命周期的轴承振动信号；将轴承的原始X轴振动信号和Y轴振动信号进行融合，融合归一化处理；S2～将源域全寿命周期的振动信号，以剩余寿命百分比的形式，标记0到1之内的健康状态标签，然后将源域训练数据输入模型；S3～输入源域训练数据经过CNN提取振动信号特征后；S4～设置PSO算法的参数，对CNN和TCN的参数进行寻优，得到最优参数；S5～将目标域无标签振动信号输入到训练好的PC‑TCN模型，进行自适应衍生成相应的特殊标注标签；S6～将目标域测试数据输入迁移模型，进行目标域轴承状态识别和寿命预测。
基本信息
专利标题 ：
基于PC-TCN和迁移学习的轴承寿命预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417913A
申请号 ：
CN202111585078.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
丁华王焱孙晓春朱锐祥孟祥龙吕彦宝
申请人 ：
太原理工大学
申请人地址 ：
山西省太原市迎泽西大街79号
代理机构 ：
太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
任林芳
优先权 ：
CN202111585078.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G01M13/045
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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