一种多源数据深度学习的路面病害识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种多源数据深度学习的路面病害识别方法及系统，所述方法包括：车载式道路巡检车从公路某一桩号定点定速巡航出发；所述车载式道路巡检车搭载有探地雷达和工业相机，实时获取路面巡检RGB图像及雷达图像并进行编号，对路面巡检RGB图像编号与雷达图像编号进行一对多对应；对所获取的路面巡检RGB图像进行处理，并用yolo算法进行病害分析；如判断为某种病害时，查询该路面巡检RGB图与雷达图像编号对应的雷达图像，基于CascadeR‑CNN算法进行裂缝深度计算；生成含有病害种类，病害深度、病害定位等路面病害报告。本发明通过多源数据异构融合，有效提取路面病害特征，进行深度学习，实现病害种类的自动识别与尺寸的计算，提高巡检病害识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种多源数据深度学习的路面病害识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266892A
申请号 ：
CN202111566144.X
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张新颖雷志刚潘玲玲姜庆杜娟
申请人 ：
江苏燕宁工程科技集团有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市建邺区水西门大街223号4楼
代理机构 ：
南京创略知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
闫方圆
优先权 ：
CN202111566144.X
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/764 G06V20/10 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T5/00 G06T7/11 G01S13/86 G01S13/88 G01S19/42
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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