融合零代词与篇章信息的汉越神经机器翻译方法
公开
摘要
本发明涉及融合零代词与篇章信息的汉越神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括：构建中越英三语对齐篇章数据集，对中越数据进行零代词分类标记；使用自注意力机制分别获取源语句、上下文的双语特征；利用源语句和上下文特征通过池化、联接并进行零代词的句法成分分类；又利用源语句和上下文特征通过两个注意力子层对目标语句进行预测。本发明采用联合学习的方式，同时学习和更新主任务模型和辅助模型的参数。联合分类任务和翻译任务。在分类任务中加入篇章信息，提升零代词分类准确率。同时，篇章信息也可以有效地提升翻译任务性能。本发明通过融合零代词和篇章信息，有效提升了汉越神经机器翻译性能。
基本信息
专利标题 ：
融合零代词与篇章信息的汉越神经机器翻译方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595700A
申请号 ：
CN202111557675.2
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
余正涛王麒鼎
申请人 ：
昆明理工大学
申请人地址 ：
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
代理机构 ：
昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何娇
优先权 ：
CN202111557675.2
主分类号 ：
G06F40/58
IPC分类号 ：
G06F40/58 G06F40/211 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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