一种基于边际电价的配电网静态拓扑实现方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于边际电价的配电网静态拓扑实现方法,属于自动化领域。该方法包括以下步骤:S1:整合以SCADA系统采集的大量配网运行拓扑结构和相对应的历史边际电价和时间数据;S2:基于CNN深度神经网络,将历史电价和时间数据为输入,对应配网拓扑作为期望输出,进行学习模型训练;S3:基于LSTM神经网络模型,对未来一天的电价进行预测,得到分时段的预测价格;S4:基于CNN深度神经网络,预测电价作为训练好的模型输入,输出对应的拓扑结构。从宏观的电力市场角度出发,挖掘出边际电价与配电网络拓扑之间的联系,利用历史边际电价数据预测未来电价,为保障电网系统的稳定性和安全性作基础。

基本信息
专利标题 :
一种基于边际电价的配电网静态拓扑实现方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114329861A
申请号 :
CN202111551526.5
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
段盼何娅杨作红张奔张连芳刘峰佚时英桥
申请人 :
重庆邮电大学
申请人地址 :
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 :
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 :
廖曦
优先权 :
CN202111551526.5
主分类号 :
G06F30/18
IPC分类号 :
G06F30/18  G06F30/27  G06N3/04  G06N5/04  G06Q10/06  G06Q30/02  G06Q50/06  G06F113/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/18
网络设计,例如,基于通用系统拓扑或互连方面的、管道的、供热通风与空气调节的或电缆的设计
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/18
申请日 : 20211217
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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