本申请实施例涉及自然语言处理技术领域，公开了一种噪音过滤方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：将获取到的语音信息转换成文本信息；将语音信息和文本信息输入至预训练的识别模型中，得到对语音信息的识别结果；其中，识别结果为噪音或正常语音，识别模型包括用于提取语音信息的第一特征的第一提取网络、用于提取文本信息的第二特征的第二提取网络、用于根据第一特征和第二特征判断语音信息为噪音或正常语音的判别网络；若识别结果为噪音，则不响应语音信息；若识别结果为正常语音，则响应语音信息，可以融合语音信息和文本信息这两种模态的信息来综合判别收到的语音是否为噪音，大幅提升了噪音过滤的效果和强度。