扩展repvgg结构模型的方法、图像处理方法、装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种扩展repvgg结构模型的方法、图像处理方法、装置，包括步骤：S1：根据问题采集对应图片；S2：对采集的图片进行标注；S3：设计深度卷积神经网络，在repvgg的基础上在每个conv旁边增加额外的k个卷积，conv1,conv2,…,convk；S4：将图片及对应标注信息输入设计好的深度卷积神经网络进行训练，得到训练完毕的模型；S5：把训练完的模型进行融合权值处理得到最终模型；S7：利用最终模型解决图像处理问题。本发明能够在更大的参数空间下可能学到更好的权值，从而得到效果更好的模型，应用到图像处理技术中，能够带来更大的参数空间，降低计算量，提高图像处理效率。
基本信息
专利标题 ：
扩展repvgg结构模型的方法、图像处理方法、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511761A
申请号 ：
CN202111507430.9
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
阚欣
申请人 ：
成都臻识科技发展有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区府城大道西段399号6栋1单元8层1号
代理机构 ：
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 ：
孙元伟
优先权 ：
CN202111507430.9
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/80
申请日 : 20211210
申请日 : 20211210
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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