本发明涉及一种面向节能降耗的再生黄铜热挤压工艺优化方法，包括再生黄铜铸锭加热和热挤压数值仿真三维模型建立，构建基于数值仿真的再生黄铜热挤压数字孪生模型，采用仿真模拟数字孪生模型计算热挤压生产过程中挤压方式和挤压工艺参数对能耗和产品质量的影响，优化工艺；采集挤压生产海量数据，修正数字孪生模型，采用机器学习构建工艺‑组织‑性能‑能耗‑成本‑质量之间的映射关系的大数据库，通过筛选和优化，获得最优匹配。本发明集成再生黄铜热学特性、热变形物理特性、三维仿真模拟、数字孪生、机器学习模型以及先进的测试表征，面向节能降耗，优化再生黄铜热挤压工艺，与传统工艺相比，能耗可降低15％～35％，具有显著的经济效益和社会效益。